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疫情下的校園、職工食堂建設需要這樣的無接觸刷臉支付收銀!

發(fā)布日期:2020-04-14  中國POS機網  來源:深圳博時特科技
核心提示隨著國內疫情的逐漸穩(wěn)定,各地也在陸續(xù)開學復課、復工。如何實現校園、工地、單位等食堂用餐的智慧化結算,從以往的刷卡或簽到等升級為刷臉支付是形勢下的發(fā)展需要,也是團餐發(fā)展的需求。隨著新零售技術發(fā)展,在智能
隨著國內疫情的逐漸穩(wěn)定,各地也在陸續(xù)開學復課、復工。如何實現校園、工地、單位等食堂用餐的智慧化結算,從以往的刷卡或簽到等升級為刷臉支付是形勢下的發(fā)展需要,也是團餐發(fā)展的需求。
隨著新零售技術發(fā)展,在智能收銀機、智能貨柜、無人貨架支持掃碼支付、指紋識別技術早已不新鮮,現在更高階的玩法是刷臉支付。刷臉支付作為智能收銀5.0時代的新興技術,廣泛應用在校園食堂、智慧超市、無人便利店等場所。
博時特刷臉支付收銀
首先,傳統的2D人臉識別是基于人臉的外貌特征來識別,例如人臉的紋理信息,嘴巴大小,兩眼間距離,但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等卻無法表達,所以準確度相對較低,被假冒的風險也比較較高,所以在支付領域方面,刷臉支付收銀機大多要求金融級別的3D視覺識別,從多個維度來識別人臉。而市場上比較主流的3D視覺方案有三種:雙目成像、結構光。
雙目成像:通過雙攝像頭拍攝物體,在通過三角形原理計算物體距離,分辨率較高,但對環(huán)境光要求比較高,昏暗環(huán)境或者特征不明顯時效果不佳,而且它對軟件算法要求比較高,運算體積比較大。
博時特刷臉支付雙收銀機
3D結構光:方案比較成熟,已廣泛應用在3D視覺領域,但容易受到環(huán)境光的干擾,以反射光的落地位移來計算位置,對識別距離有嚴格要求,識別范圍一般在0.2m到1.2m內,較難計算出精確的深度信息,多使用在手機、人臉識別和人臉支付上。
博時特刷臉支付收銀設備大多采用3D結構光攝像頭,已經通過微信支付平臺的認證。人臉識別智慧收銀系統是通過掃描人臉來完成結算,真正做到刷臉吃飯,從而實現快速結算的一種智慧餐飲管理系統。
博時特食堂檔口專用刷臉支付設備
而人臉識別智慧食堂收銀系統能夠實現無人收銀、刷臉就餐。人臉識別智慧食堂收銀系助力校園食堂的建設和發(fā)展,也讓校園和家園對孩子在校用餐情況能有個清晰的消費掌握,孩子吃了沒有吃,通過家長方系統的支付信息就可以一目了然,也不再存在有學生飯卡丟失需要補辦等繁瑣的事情發(fā)生。
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